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Este estudo demonstra que, ao utilizar rastreamento 3D para analisar o comportamento de forrageamento de pombos, as decisões de abandonar um local de alimento são influenciadas não apenas pelo custo de deslocamento, mas também pela integração de pistas ambientais atuais e pelo histórico individual de forrageamento, alinhando-se com os princípios da Teoria do Forrageamento Ótimo.
Este estudo apresenta um modelo de aprendizado profundo treinado em um grande conjunto de dados diversificado que supera a precisão de avaliadores humanos na previsão automática das pontuações da Escala de Grimace de Camundongos (MGS), demonstrando a viabilidade de analisar expressões faciais de dor em camundongos sob condições não padronizadas.
Este estudo demonstra que a arquitetura do classificador e as decisões de pré-processamento de dados moldam conjuntamente a inferência comportamental baseada em acelerômetros em primatas, revelando que abordagens modernas de aprendizado profundo superam os modelos clássicos e que métricas globais são insuficientes, exigindo validação ecológica específica para comportamentos.
Este estudo demonstra que a aranha *Metazygia wittfeldae* possui uma curva de resposta de fase do tipo 0 com alta amplitude e identifica genes candidatos responsivos à luz, incluindo homólogos de genes relógio com padrões de expressão distintos, que explicam os mecanismos genéticos subjacentes à sua sensibilidade e sincronização à luz.
Este estudo demonstra que, durante a tomada de decisão perceptiva em tempo real, os seres humanos integram dinamicamente e de forma adaptativa informações sociais de parceiros, priorizando fontes mais confiáveis e respondendo mais rapidamente a mudanças nas escolhas direcionais do que na confiança, utilizando análise de entropia de transferência multivariada para quantificar esses fluxos de informação.
Este estudo propõe um modelo computacional baseado em processos de decisão de Markov parcialmente observáveis e uma arquitetura de agente heterárquica para explicar como a derrota social altera o comportamento de camundongos, permitindo a distinção entre fenótipos suscetíveis e resilientes e oferecendo insights mecanicistas com relevância clínica para transtornos de ansiedade e trauma em humanos.
Este estudo de 12 anos sobre babuínos-guineenses no Senegal revela que o transporte e a proteção de filhotes mortos por suas mães provavelmente resultam de uma adaptação evolutiva para evitar o abandono de bebês temporariamente inativos, em vez de indicar um conceito de morte, enquanto a decomposição e a falta de resposta do filhote podem levar ao canibalismo.
Utilizando realidade virtual sem fio em grandes espaços físicos, o estudo revela que o comportamento de fuga humana segue padrões cinemáticos estereotipados e específicos da espécie, moldados pela ameaça e pelo contexto, que não podem ser extrapolados de outros mamíferos.
Este estudo demonstra que o canto matutino intenso das aves, conhecido como coro do amanhecer, é impulsionado por um mecanismo de "ressalto" motivacional causado pela supressão do canto durante a escuridão noturna, o que também atua como exercício vocal para otimizar o desempenho da canção ao amanhecer.
Este estudo demonstra que o estresse pré-natal em camundongos altera o comportamento e a cognição na vida adulta de maneira dependente do sexo, com machos exibindo redução na interação social e fêmeas apresentando maior preferência por álcool e prejuízos mais acentuados na extinção do medo.
Este estudo com ratos demonstra que a probabilidade de recompensa influencia o viés de resposta na tomada de decisão perceptiva de forma mais pronunciada do que a probabilidade do estímulo, devido a taxas de aprendizado significativamente mais altas, revelando que os modelos atuais são insuficientes para capturar esses efeitos e sugerindo que os sujeitos representam explicitamente as probabilidades ou distribuições dos estímulos.
O estudo demonstra que as formigas subterrâneas *Tetramorium alpestre* tomam decisões mais rapidamente em condições de escuridão e preferem trilhas artificiais com maior concentração de feromônios, embora esses sinais químicos não influenciem a precisão das decisões nem a agressividade, sugerindo que o design de testes comportamentais deve alinhar-se ao estilo de vida da espécie.
Este estudo desenvolveu e validou uma abordagem baseada em aprendizado de máquina para quantificar objetivamente a dor evocada por sons em camundongos livres, analisando automaticamente caretas faciais e mudanças posturais em vídeos de uma única câmera, o que permite investigar os mecanismos neurais desse tipo de dor.
O artigo intitulado "Recognition without aggression: divergent regulation of food sharing in Argentine ant supercolonies" foi retirado pela autoria devido a erros de especificação do modelo, não devendo ser citado como referência.